Achtergrond

Er bestaat al enige tijd veel aandacht voor de RSI gerelateerde klachten bij computer gebruikers. Naast het persoonlijke ongemak en leed die gebruikers hiervan ondervinden is ook de macro-economische schade aanzienlijk te noemen [Jaarlijkse kosten, in Nederland alleen, worden geschat op meer dan 2 miljard (TNO)]. Afgelopen jaren is veel onderzoek gedaan naar de oorzaken en preventie van RSI bij gebruikers. Erasmus MC/Kineos maakt bij haar onderzoek naar RSI gebruik van software welke haar instaat stelt bij grote onderzoekspopulaties het computergebruik te monitoren alsmede door middel van vragenlijsten diverse (persoonlijke) factoren welke een rol kunnen spelen in het ontwikkelen van RSI te achterhalen.

Belangrijk is hierbij dat Erasmus MC/ Kineos het onderzoek naar RSI in het breder kader van health monitoring plaatst door zowel aandacht te besteden aan psychisch sociale factoren en de fysieke (veelal RSI gerelateerde) factoren. Daarnaast onderzoekt Erasmus MC/ Kineos expliciet het verband tussen de ervaren klachten en arbeidsproductiviteit door middel van diverse vooraf gedefinieerde proxi hierdoor wordt bedrijven een inzicht in de directe en indirecte kosten van RSI geboden.
 

Uitdaging

Het niet storend monitoren van individuele patronen van grote gebruikers populaties (van zowel muis als toetsenbord gebruik).

• Ontwikkeling van een module die het opstellen en distribueren van grote aantallen questionnaires mogelijk maakt.
• Periodiek opslaan [met inbegrip van incriptie en compressie] van databestanden via de Application Client.
• Ontvangen, opslaan en decryptie van de data op de Application Server.
• Distributie van risico analyse rapportage op individueel niveau
• Biedt gebruikers een tweetal behendigheidsspelletjes 
• Ontwikkeling van een eenvoudige en gebruiksvriendelijke applicatie-interface

Technologie

• Microsoft .NET, C#,
• C++
• XML
• Windows 2000/2003/XP
• Web services

Resultaat

De ontwikkelde Kans Monitor Software representeert een nieuwe generatie van preventieve software. De software biedt de mogelijkheid om een uiteenlopend scala van gebruikers' computer gerelateerde handelingen voor onderzoeksdoeleinden te monitoren. Daarnaast kan de software het manifestatie van RSI gerelateerde klachten voorkomen door gepersonaliseerd advies aan individuele gebruikers om zodoende het risico op RSI gerelateerde klachten te verminderen.

In het eerste fase van het onderzoek stelt de software de onderzoekers instaat om data te verzamelen voor het te ontwikkelen predicatief model. In de tweede fase, kan dezelfde software, op basis van de resultaten van het onderzoek, worden ingezet om de RSI gerelateerde klachten bij gebruikers te voorkomen die momenteel geen klachten ervaren door middel van risico analyses en gepersonaliseerde adviezen.